深圳宝安马拉松路线图。赛事组委会供图。
据介绍,2016年,首届“宝马”凭借专业的赛事组织和良好的赛事口碑,一举斩获中国田协“铜牌赛事”称号。2017年,越级晋升为中国田协“金牌赛事”。2018年,“宝马”作为“奔跑中国”的收官站,蝉联中国田协“金牌赛事”殊荣。2019年“宝马”再次获评为中国田协“金牌赛事”,并向世界田联“铜标赛事”发起冲击。
2020年受疫情影响,世界田联将从原有的“白金标”“金标”“银标”“铜标”四级标牌赛事体系,调整为“标牌赛事”“精英标牌赛事”和“白金精英标牌赛事”三级体系。“宝马”虽停办了两届,但依旧凭借高规格的办赛标准和优质的赛事服务体验,2021年、2022年获评“精英标牌”赛事行列。
2022“宝马”是荣获“精英标牌”赛事后的首次回归,全马路线在原有基础上再次升级,路线规划涵盖了产城、人文、景观等多维度的考量。“新赛道、新体验”,从“湾区之光”摩天轮启程,途经临海大空港、揽胜凤凰山、毗邻石岩湖,穿越700年鎏金岁月,跑向宝安中心区。沿途风光旖旎、飞鸟翔集,将“山”与“海”有机串联,处处彰显着人与自然的和谐共生,处处书写着“三城”建设的无限精彩。
据悉,选手可通过2022深圳宝安马拉松官方网站(shenzhenbaoanmarathon.com)、公众号“深圳宝安马拉松”或“数字心动”APP进入报名系统,报名程序为:注册/登录→在线填写报名信息→提交(确保报名信息完整、真实、无误后提交)→在线支付报名费→公布抽签结果(预计2月23日10:00发布,未中签选手退还报名费)→公布参赛号码。
据了解,本届赛事由中国田径协会技术认证,广东省田径协会指导,深圳市宝安区人民政府主办,深圳市宝安区文化广电旅游体育局承办,广州博润体育科技有限公司运营。赛事设马拉松及半程马拉松两个项目,总规模18000人,其中马拉松8000人,半程马拉松10000人。(完)
提速近10倍!基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日,中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用,将助力深度学习在全基因组选择中的应用,为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物(Molecular Plant)》上。 全基因组选择作为新一代育种技术,通过构建预测模型,根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择,从而缩短育种世代间隔,加快育种进程,节约成本,推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心,极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型,难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型,非线性模型(如深度网络神经)具备分析复杂非加性效应的能力,人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机,深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料,通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比,该方法有以下优点: 可以利用多组学数据开展全基因组预测;算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构,可以有效降低模型错误率,提高运行速度;预测精度稳健,在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当,在大规模数据集上预测优势更加明显;计算时间与传统方法相近,比已有深度学习方法提速近10倍;超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
(文图:赵筱尘 巫邓炎) [责编:天天中] 阅读剩余全文() |